Come cambia l'uso della terra agricola e dove si sperimenta il recupero?
La mappa mostra quanta parte della superficie aziendale risultava utilizzata a fini agricoli nel 2020. Il cambiamento 2010-2020 è documentato a livello provinciale solo per cinque casi verificati: i due indicatori non vanno confusi. Accanto, i casi documentati di assegnazione e recupero di terreni.
Sintesi
Tre elementi distinti, mai fusi in un solo indice: la variazione della SAU tra 2010 e 2020, disponibile per l'Italia nel suo complesso e per cinque province su 110; la quota SAU/SAT 2020, completa su tutto il territorio, che descrive l'uso rilevato nel 2020 e non un cambiamento; i casi di assegnazione e recupero di terreni, che non costituiscono un campione statistico.
Mappa, quota di superficie aziendale utilizzata, 2020
Nessun territorio selezionato
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| Provincia | Quota SAU/SAT 2020 |
|---|---|
| Belluno | 29,96% |
| Trento | 35,67% |
| Bolzano/Bozen | 38,25% |
| Lucca | 41,78% |
| Massa-Carrara | 42,71% |
| Provincia | Quota SAU/SAT 2020 |
|---|---|
| Barletta-Andria-Trani | 97,25% |
| Lecce | oltre 94% |
| Brindisi | oltre 94% |
| Bari | oltre 94% |
| Barletta-Andria-Trani | Puglia | 108.270,45 | 111.337,5 | 97,25% | Molto alta | 1/110 | 10 | — | — |
| Lecce | Puglia | 152.953,62 | 159.497,61 | 95,90% | Molto alta | 2/110 | 96 | — | — |
| Brindisi | Puglia | 121.097,5 | 126.395,82 | 95,81% | Molto alta | 3/110 | 20 | — | — |
| Bari | Puglia | 262.924,05 | 278.527,06 | 94,40% | Molto alta | 4/110 | 41 | — | — |
| Ferrara | Emilia-Romagna | 188.753,43 | 200.664,65 | 94,06% | Molto alta | 5/110 | 21 | — | — |
| Lodi | Lombardia | 53.584,91 | 56.976,2 | 94,05% | Molto alta | 6/110 | 60 | — | — |
| Trapani | Sicilia | 139.295,44 | 148.424,68 | 93,85% | Molto alta | 7/110 | 24 | — | — |
| Cremona | Lombardia | 131.698,39 | 140.352,57 | 93,83% | Molto alta | 8/110 | 113 | 134.658,74 | −2,20% |
| Foggia | Puglia | 505.337,25 | 539.817,32 | 93,61% | Molto alta | 9/110 | 61 | 497.819,24 | +1,51% |
| Siracusa | Sicilia | 111.922,54 | 119.581,83 | 93,59% | Molto alta | 10/110 | 21 | — | — |
| Mantova | Lombardia | 166.434,89 | 178.414,91 | 93,29% | Molto alta | 11/110 | 64 | — | — |
| Enna | Sicilia | 170.470,75 | 183.131,27 | 93,09% | Molto alta | 12/110 | 20 | 180.855,99 | −5,74% |
| Ragusa | Sicilia | 89.847,9 | 96.690,66 | 92,92% | Molto alta | 13/110 | 12 | — | — |
| Taranto | Puglia | 149.541,85 | 161.571,7 | 92,55% | Molto alta | 14/110 | 29 | — | — |
| Sassari | Sardegna | 282.038,79 | 309.319,79 | 91,18% | Molto alta | 15/110 | 66 | — | — |
| Rovigo | Veneto | 120.338,8 | 132.232,26 | 91,01% | Molto alta | 16/110 | 50 | — | — |
| Palermo | Sicilia | 268.405,23 | 295.933,42 | 90,70% | Molto alta | 17/110 | 82 | — | — |
| Novara | Piemonte | 62.019,47 | 68.422,86 | 90,64% | Molto alta | 18/110 | 87 | — | — |
| Latina | Lazio | 87.193,6 | 96.440,09 | 90,41% | Molto alta | 19/110 | 33 | — | — |
| Agrigento | Sicilia | 151.919,82 | 168.069,01 | 90,39% | Molto alta | 20/110 | 43 | — | — |
| Milano | Lombardia | 66.336,89 | 74.155,95 | 89,46% | Molto alta | 21/110 | 133 | — | — |
| Caltanissetta | Sicilia | 116.147,42 | 129.928,5 | 89,39% | Molto alta | 22/110 | 22 | — | — |
| Padova | Veneto | 119.964,14 | 134.201,04 | 89,39% | Molto alta | 23/110 | 100 | — | — |
| Catania | Sicilia | 167.208,8 | 189.545,68 | 88,22% | Molto alta | 24/110 | 58 | — | — |
| Vercelli | Piemonte | 104.251,82 | 118.343,65 | 88,09% | Molto alta | 25/110 | 81 | — | — |
| Oristano | Sardegna | 171.037,1 | 194.248,21 | 88,05% | Molto alta | 26/110 | 87 | — | — |
| Venezia | Veneto | 115.866,49 | 132.972,88 | 87,14% | Molto alta | 27/110 | 44 | — | — |
| Ravenna | Emilia-Romagna | 116.550,58 | 134.800,16 | 86,46% | Molto alta | 28/110 | 18 | — | — |
| Medio Campidano | Sardegna | 90.210,56 | 104.366,51 | 86,44% | Molto alta | 29/110 | 28 | — | — |
| Messina | Sicilia | 139.466,07 | 161.645,98 | 86,28% | Molto alta | 30/110 | 108 | — | — |
| Pavia | Lombardia | 175.872,08 | 204.420,87 | 86,03% | Molto alta | 31/110 | 184 | — | — |
| Ancona | Marche | 110.793,56 | 129.364,53 | 85,64% | Molto alta | 32/110 | 47 | — | — |
| Cagliari | Sardegna | 182.991,89 | 214.620,66 | 85,26% | Molto alta | 33/110 | 70 | — | — |
| Nuoro | Sardegna | 243.060,98 | 287.340,93 | 84,59% | Alta | 34/110 | 53 | — | — |
| Matera | Basilicata | 207.030,08 | 245.002,8 | 84,50% | Alta | 35/110 | 31 | — | — |
| Monza e della Brianza | Lombardia | 8.141,39 | 9.655,88 | 84,32% | Alta | 36/110 | 55 | — | — |
| Pescara | Abruzzo | 49.499,49 | 58.799,65 | 84,18% | Alta | 37/110 | 46 | — | — |
| Treviso | Veneto | 119.410,35 | 142.288,52 | 83,92% | Alta | 38/110 | 94 | — | — |
| Campobasso | Molise | 149.390,84 | 178.295,58 | 83,79% | Alta | 39/110 | 84 | — | — |
| Alessandria | Piemonte | 152.009,83 | 181.690,85 | 83,66% | Alta | 40/110 | 187 | — | — |
| Fermo | Marche | 46.072,81 | 55.119,56 | 83,59% | Alta | 41/110 | 40 | — | — |
| Sulcis Iglesiente | Sardegna | 68.724,26 | 82.675,71 | 83,13% | Alta | 42/110 | 24 | — | — |
| Viterbo | Lazio | 205.606,41 | 248.828,4 | 82,63% | Alta | 43/110 | 60 | — | — |
| Verona | Veneto | 166.289,89 | 202.176,1 | 82,25% | Alta | 44/110 | 98 | — | — |
| Crotone | Calabria | 93.097,27 | 113.205,81 | 82,24% | Alta | 45/110 | 27 | — | — |
| Modena | Emilia-Romagna | 122.559,06 | 149.025,89 | 82,24% | Alta | 46/110 | 47 | — | — |
| Chieti | Abruzzo | 109.254,83 | 133.521,44 | 81,83% | Alta | 47/110 | 104 | — | — |
| Vibo Valentia | Calabria | 40.265,06 | 49.314,86 | 81,65% | Alta | 48/110 | 50 | — | — |
| Napoli | Campania | 17.588,22 | 21.590,54 | 81,46% | Alta | 49/110 | 91 | — | — |
| Benevento | Campania | 99.808,04 | 123.507,55 | 80,81% | Alta | 50/110 | 78 | — | — |
| Gallura Nord-Est Sardegna | Sardegna | 122.285,77 | 151.487,96 | 80,72% | Alta | 51/110 | 26 | — | — |
| Torino | Piemonte | 209.175,63 | 259.290,07 | 80,67% | Alta | 52/110 | 310 | — | — |
| Roma | Lazio | 175.875,67 | 218.690,78 | 80,42% | Alta | 53/110 | 121 | — | — |
| Asti | Piemonte | 63.320,92 | 78.948,42 | 80,21% | Alta | 54/110 | 116 | — | — |
| Ogliastra | Sardegna | 69.521,16 | 86.899,44 | 80,00% | Alta | 55/110 | 23 | — | — |
| Bologna | Emilia-Romagna | 175.839,48 | 222.718,25 | 78,95% | Alta | 56/110 | 55 | — | — |
| Reggio Calabria | Calabria | 107.898,15 | 136.727,79 | 78,91% | Alta | 57/110 | 97 | — | — |
| Imperia | Liguria | 14.857,78 | 18.883,88 | 78,68% | Alta | 58/110 | 66 | — | — |
| Potenza | Basilicata | 297.313,35 | 379.687,13 | 78,30% | Alta | 59/110 | 100 | — | — |
| Pordenone | Friuli-Venezia Giulia | 71.133,03 | 91.298,39 | 77,91% | Alta | 60/110 | 50 | — | — |
| Frosinone | Lazio | 69.231,51 | 88.880,54 | 77,89% | Alta | 61/110 | 91 | — | — |
| Gorizia | Friuli-Venezia Giulia | 15.168,81 | 19.492,64 | 77,82% | Alta | 62/110 | 25 | — | — |
| Macerata | Marche | 142.775,94 | 183.658,33 | 77,74% | Alta | 63/110 | 55 | — | — |
| Catanzaro | Calabria | 84.740,25 | 109.063,7 | 77,70% | Alta | 64/110 | 80 | — | — |
| Reggio nell'Emilia | Emilia-Romagna | 101.936,04 | 131.304,29 | 77,63% | Alta | 65/110 | 42 | — | — |
| Piacenza | Emilia-Romagna | 113.859,84 | 147.251,15 | 77,32% | Alta | 66/110 | 45 | — | — |
| Rimini | Emilia-Romagna | 33.144,39 | 42.989,51 | 77,10% | Alta | 67/110 | 25 | — | — |
| Udine | Friuli-Venezia Giulia | 136.901,3 | 177.721,4 | 77,03% | Alta | 68/110 | 134 | — | — |
| Biella | Piemonte | 23.656,22 | 30.924,95 | 76,50% | Alta | 69/110 | 73 | — | — |
| Cuneo | Piemonte | 276.069,33 | 361.241,97 | 76,42% | Alta | 70/110 | 247 | — | — |
| Teramo | Abruzzo | 82.934,9 | 108.964,49 | 76,11% | Alta | 71/110 | 47 | — | — |
| Bergamo | Lombardia | 68.499,05 | 90.016,2 | 76,10% | Alta | 72/110 | 241 | — | — |
| Vicenza | Veneto | 85.059,53 | 112.172,26 | 75,83% | Alta | 73/110 | 110 | — | — |
| Avellino | Campania | 118.875,72 | 157.634,49 | 75,41% | Alta | 74/110 | 118 | — | — |
| Brescia | Lombardia | 165.383,15 | 219.542,18 | 75,33% | Alta | 75/110 | 205 | — | — |
| Ascoli Piceno | Marche | 43.065,82 | 57.220,67 | 75,26% | Alta | 76/110 | 33 | — | — |
| Caserta | Campania | 93.202,82 | 125.046,86 | 74,53% | Alta | 77/110 | 104 | — | — |
| Rieti | Lazio | 73.275,36 | 98.696,99 | 74,24% | Alta | 78/110 | 73 | — | — |
| Como | Lombardia | 20.385,85 | 27.901,15 | 73,06% | Alta | 79/110 | 143 | — | — |
| Varese | Lombardia | 11.355,45 | 15.834,65 | 71,71% | Media | 80/110 | 133 | — | — |
| Parma | Emilia-Romagna | 119.124,84 | 167.818,14 | 70,98% | Media | 81/110 | 44 | — | — |
| Cosenza | Calabria | 220.405,87 | 311.868,06 | 70,67% | Media | 82/110 | 150 | — | — |
| Lecco | Lombardia | 9.228,36 | 13.457,32 | 68,58% | Media | 83/110 | 84 | — | — |
| Pesaro e Urbino | Marche | 109.850,31 | 160.596,73 | 68,40% | Media | 84/110 | 50 | — | — |
| Isernia | Molise | 37.633,15 | 55.521,28 | 67,78% | Media | 85/110 | 52 | — | — |
| Sondrio | Lombardia | 68.891,02 | 102.433,72 | 67,25% | Media | 86/110 | 76 | 76.410,2 | −9,84% |
| Perugia | Umbria | 243.345,99 | 365.212,64 | 66,63% | Media | 87/110 | 59 | — | — |
| L'Aquila | Abruzzo | 181.281,44 | 273.968,36 | 66,17% | Media | 88/110 | 108 | 199.160,33 | −8,98% |
| Grosseto | Toscana | 174.555,3 | 265.636,66 | 65,71% | Media | 89/110 | 28 | — | — |
| Livorno | Toscana | 34.090,94 | 53.612,07 | 63,59% | Media | 90/110 | 19 | — | — |
| Terni | Umbria | 70.138,04 | 110.618,87 | 63,41% | Media | 91/110 | 33 | — | — |
| Forlì-Cesena | Emilia-Romagna | 85.992,11 | 136.136,41 | 63,17% | Media | 92/110 | 30 | — | — |
| Siena | Toscana | 159.939,47 | 258.314,51 | 61,92% | Media | 93/110 | 35 | — | — |
| Pisa | Toscana | 84.680,4 | 137.655,11 | 61,52% | Media | 94/110 | 37 | — | — |
| Salerno | Campania | 162.987,92 | 268.954,74 | 60,60% | Media | 95/110 | 157 | — | — |
| Pistoia | Toscana | 16.098,27 | 28.231,48 | 57,02% | Bassa | 96/110 | 20 | — | — |
| Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste | Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste | 65.233,51 | 118.926,57 | 54,85% | Bassa | 97/110 | 74 | — | — |
| Prato | Toscana | 5.399,82 | 10.078,55 | 53,58% | Bassa | 98/110 | 7 | — | — |
| Verbano-Cusio-Ossola | Piemonte | 29.509,7 | 55.637,71 | 53,04% | Bassa | 99/110 | 74 | — | — |
| La Spezia | Liguria | 6.776,68 | 12.961,38 | 52,28% | Bassa | 100/110 | 32 | — | — |
| Arezzo | Toscana | 82.078,09 | 162.445,56 | 50,53% | Bassa | 101/110 | 36 | — | — |
| Trieste | Friuli-Venezia Giulia | 3.190,76 | 6.677,33 | 47,78% | Bassa | 102/110 | 6 | — | — |
| Firenze | Toscana | 89.596,17 | 189.721,35 | 47,23% | Bassa | 103/110 | 41 | — | — |
| Savona | Liguria | 9.371,76 | 19.925,21 | 47,03% | Bassa | 104/110 | 69 | — | — |
| Genova | Liguria | 10.184,86 | 21.790,07 | 46,74% | Bassa | 105/110 | 67 | — | — |
| Massa-Carrara | Toscana | 5.891,46 | 13.794,71 | 42,71% | Molto bassa | 106/110 | 17 | — | — |
| Lucca | Toscana | 14.671,11 | 35.114,07 | 41,78% | Molto bassa | 107/110 | 33 | — | — |
| Bolzano/Bozen | Trentino-Alto Adige/Südtirol | 196.634,03 | 514.134,13 | 38,25% | Molto bassa | 108/110 | 116 | — | — |
| Trento | Trentino-Alto Adige/Südtirol | 113.487,78 | 318.133,45 | 35,67% | Molto bassa | 109/110 | 166 | — | — |
| Belluno | Veneto | 47.400,44 | 158.195,16 | 29,96% | Molto bassa | 110/110 | 58 | — | — |
* SAU 2010 e variazione disponibili solo per le 5 province con confronto storico verificato (vedi «Il confronto 2010-2020»); per le altre 105 unità le due colonne mostrano «—».
Analisi
Il confronto 2010-2020
Per l'Italia nel suo complesso la SAU passa da 12.856.048 ettari nel 2010 a 12.431.808 ettari nel 2020, con una variazione del −3,3% (ISTAT, risultati definitivi del 6° e del 7° Censimento generale dell'agricoltura). Il dato nazionale è riportato come contesto e non è usato per stimare le province. A livello provinciale la SAU 2020 è disponibile per tutte le 110 unità; il valore 2010 è verificato per le cinque province seguenti.
| Provincia | Profilo | SAU 2010 (ha) | SAU 2020 (ha) | Variazione SAU | Quota SAU/SAT 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Sondrio | alpina | 76.410,20 | 68.891,02 | −9,84% | 67,25% (rango 86/110) |
| L'Aquila | appenninica interna | 199.160,33 | 181.281,44 | −8,98% | 66,17% (rango 88/110) |
| Enna | interna insulare | 180.855,99 | 170.470,75 | −5,74% | 93,09% (rango 12/110) |
| Cremona | pianura intensiva | 134.658,74 | 131.698,39 | −2,20% | 93,83% (rango 8/110) |
| Foggia | grande pianura agricola meridionale | 497.819,24 | 505.337,25 | +1,51% | 93,61% (rango 9/110) |
Casi di assegnazione e recupero di terreni
I casi raccolti documentano iniziative di rimessa a disposizione, assegnazione o recupero di terreni agricoli: bandi, concessioni, progetti sociali e infrastrutture. Non costituiscono una misura omogenea di ettari tornati effettivamente in produzione. Per ciascun caso è indicato lo stato documentato (solo obiettivo, lavori in corso, infrastruttura consegnata, assegnazione documentata); gli ettari obiettivo non sono sommati né presentati come superficie recuperata, e il numero dei casi non misura la diffusione del recupero.
Le coordinate sono punti rappresentativi del comune o della località pubblicamente indicata, non coordinate catastali dei fondi.
| Radici fuori luogo | Terre Colte 2022 (Fondazione CON IL SUD) | Corigliano d'Otranto (LE) | in attuazione | 7 / — | Solo obiettivo |
| Nata Terra | Terre Colte 2022 (Fondazione CON IL SUD) | Sessa Aurunca e Cellole (CE) | in attuazione | 10 / — | Infrastruttura consegnata |
| IN.TRA.: Innovazione e Tradizione | Terre Colte 2022 (Fondazione CON IL SUD) | Pollina e altri 4 comuni (PA) | in attuazione | 25 / — | Solo obiettivo |
| Agri-Cultura | Terre Colte 2022 (Fondazione CON IL SUD) | Napoli (Ponticelli) e altri 2 comuni (NA) | in attuazione: bonifica in corso | 2,5 / — | Lavori in corso |
| BOSCO: Biodiversità, Oasi di Salute, Cura e Onoterapia | Terre Colte 2022 (Fondazione CON IL SUD) | Crotone e Casabona (KR) | in attuazione | — / 50* | Infrastruttura consegnata |
| Banca nazionale delle Terre Agricole: 9ª edizione | ISMEA | nazionale | offerta pubblica (asta) | 8.863,51 / — | Superficie offerta, non recuperata |
| Banca della Terra Sicilia: primo e secondo bando "La terra ai giovani" | Regione Siciliana | Sicilia | concluso (assegnazione) | 510 / 510 | Assegnazione documentata |
* terreno concesso, non SAU in senso stretto.
Come leggere i dati
La variazione della SAU tra 2010 e 2020 misura un cambiamento nel tempo: è disponibile per l'Italia nel suo complesso e, a livello provinciale, solo per cinque province (vedi Limiti). La quota SAU/SAT 2020 è invece completa su tutte le 110 unità territoriali e su 7.868 comuni: misura la quota della superficie aziendale effettivamente utilizzata a fini agricoli nel 2020, non un cambiamento. La SAU comprende seminativi, coltivazioni legnose agrarie, orti familiari, prati permanenti e pascoli.
Per chi vuole il dettaglio metodologico
Il dato comunale e provinciale 2020 di questa pagina segue l'articolazione amministrativa 2026, in cui la Sardegna ha 8 province (Cagliari, Sassari, Nuoro, Oristano, Gallura-Nord-Est Sardegna, Medio Campidano, Ogliastra, Sulcis Iglesiente) invece delle 5 con cui il territorio sardo compariva nel 2020. Le unità territoriali di questa pagina sono quindi 110: le altre 102 coincidono con le province così come esistevano nel 2020. Il confronto storico con il 2010 resta invece legato alla geografia con cui il dato 2010 è stato pubblicato, quindi non è oggi possibile scomporlo sulle nuove 8 province sarde.
Analisi
Da 12.856.048 a 12.431.808 ettari, dati definitivi ISTAT. A livello provinciale la variazione è verificata per 5 unità su 110.
Variazione SAU 2010-2020 più negativa tra le cinque province confrontabili; L'Aquila segue a −8,98%.
Barletta-Andria-Trani: quasi tutta la superficie aziendale della provincia è utilizzata a fini agricoli.
Belluno: la quota più bassa tra le 110 unità. La parte non utilizzata comprende boschi annessi alle aziende e non coincide con terra abbandonata.
Le cinque province con il confronto verificato
Tra 2010 e 2020 la SAU diminuisce del 9,84% a Sondrio e dell'8,98% all'Aquila, del 5,74% a Enna e del 2,20% a Cremona; a Foggia aumenta dell'1,51%. Sondrio e L'Aquila sono anche le sole due del gruppo con una quota SAU/SAT 2020 sotto il 70% (classe "Media"); le altre tre superano il 93% (classe "Molto alta").
Classificazione a rotture naturali (Jenks)
| Classe | Intervallo quota SAU/SAT | N. territori |
|---|---|---|
| Molto bassa | 0,00% – 42,71% | 5 |
| Bassa | 42,71% – 57,02% | 10 |
| Media | 57,02% – 71,71% | 16 |
| Alta | 71,71% – 84,59% | 46 |
| Molto alta | 84,59% – 97,25% | 33 |
Le quote SAU/SAT più basse sono nelle Alpi orientali e nella Toscana nord-occidentale: Belluno (29,96%), Trento (35,67%), Bolzano (38,25%), Lucca (41,78%) e Massa-Carrara (42,71%), le cinque unità in classe "Molto bassa". Seguono, in classe "Bassa", Genova, Savona, Firenze e Trieste, tra il 46% e il 48%. In queste aree la parte di SAT non utilizzata comprende in larga misura boschi annessi alle aziende. Le quote più alte sono in Puglia: Barletta-Andria-Trani (97,25%), Lecce, Brindisi e Bari superano il 94%.
Solidità del dato
Il dato 2020 deriva da due estrazioni della stessa fonte ISTAT: un'estrazione diretta dall'API SDMX ISTAT (107 province, geografia 2020) e un'aggregazione dal file comunale (110 unità, geografia 2026). Sulle 102 province non sarde, presenti in entrambe, i valori coincidono al centesimo di ettaro, a meno di arrotondamenti di somma sui singoli comuni. La somma provinciale della SAU 2020, costruita per ubicazione dei terreni, è di 12.422.967 ettari, contro il totale nazionale ISTAT di 12.431.808 ettari. I cinque valori provinciali 2010 sono confrontati con il dato ISTAT pubblicato.
Per chi vuole il dettaglio metodologico
I confini del livello "Provincia" di questa mappa sono ricostruiti unendo (dissolve) i poligoni dei singoli comuni in base alla provincia di appartenenza presente nel file dati comunale 2020, che riflette la riforma sarda a 8 province: il risultato è di 110 poligoni, uno per ciascuna unità della tabella, la stessa articolazione dei confini ISTAT al 1° gennaio 2026. I confini comunali sono una generalizzazione a media risoluzione derivata da limiti amministrativi ISTAT (progetto open source openpolis/geojson-italy, dominio pubblico), non i confini di massima precisione. Per 26 comuni su 7.894 (soglia di riservatezza statistica o fusioni successive al 2020, elencati nel file dati) e per altri 3 comuni presenti solo nella fonte geometrica con codice non riconciliato, il poligono compare sulla mappa ma senza colore (dato non disponibile), mai con un valore stimato o interpolato.
Limiti dell'analisi
Perché il dato 2010 non copre ancora tutta Italia
I file bulk del 6° Censimento disponibili via API non contengono una misura della SAU e della SAT già aggregata per provincia. Il dataflow DICA_UTILTERRUBI riporta valori medi per unità agricola e non superfici in ettari; il dataflow DICA_SERIESTOR1 riporta la superficie solo per il sottoinsieme di aziende comparabile in serie storica, con uno scarto dall'1,4% all'1,7% rispetto al valore pubblicato nella provincia di confronto e non stimabile a priori per le altre. Nessuno dei due consente un confronto provinciale senza errori sistematici; servono le tavole provinciali ufficiali del 6° Censimento.
Approfondimenti
Come si distribuiscono i fondi PAC in Italia?
Molti dei territori con quota SAU/SAT più bassa ricevono comunque pagamenti PAC: superfici a pascolo permanente e impegni agroambientali non equivalgono ad abbandono.
Pressione zootecnica sul territorio
La stessa Superficie Agricola Utilizzata (SAU) usata qui come numeratore è anche il denominatore della densità zootecnica per ettaro in questa vista.
Fonti e metodo
- ISTAT, 7° Censimento Generale dell'Agricoltura 2020 (CC BY 4.0), SAU e SAT, provincia e comune, e totale nazionale definitivo della SAU (DF_DCAT_CENSAGRIC2020_SAU_AZONE_ALL); estrazione diretta SDMX (107 province, geografia 2020) e aggregazione dal file comunale (110 unità, geografia amministrativa 2026, 7.868/7.894 comuni)
- ISTAT, 6° Censimento Generale dell'Agricoltura 2010 (CC BY 4.0), SAU e SAT per cinque province, confrontate con il valore pubblicato da ISTAT; totale nazionale della SAU dai risultati definitivi (ISTAT, luglio 2012)
- openpolis/geojson-italy (dominio pubblico, derivato da limiti amministrativi ISTAT), confini comunali per la mappa; i confini provinciali sono ricostruiti da MapTheFood unendo i comuni per provincia di appartenenza (vedi Solidità del dato)
- ISPRA/SNPA, Rapporto sul consumo di suolo 2025 (CC BY 3.0 IT / CC BY 4.0), dato di contesto, non incluso in questa pagina come indicatore primario
- Fondazione CON IL SUD (Terre Colte 2022), ISMEA (Banca nazionale delle Terre Agricole), Regione Siciliana (Banca della Terra), casi di assegnazione e recupero, più fonti di stampa locale indipendenti per gli aggiornamenti di stato