Quanta terra agricola viene abbandonata, e chi prova a farla tornare produttiva?
Il confronto tra i censimenti agricoli 2010 e 2020 misura quanto si è ridotta la superficie coltivata, non l'abbandono in sé. Dove il dato lo permette, la pagina lo affianca ai progetti pubblici che oggi provano a rimettere in coltura terreni incolti, perché i due fenomeni si intrecciano ma non coincidono.
Guarda
Osserva la quota di terreno aziendale oggi coltivato, provincia per provincia e comune per comune.
Leggi
Confronta le cinque province dove il dato 2010-2020 è già verificato con quanto risulta nel 2020.
Scopri
Esplora dove nascono i progetti pubblici di recupero di terreni agricoli.
Verifica i limiti
Guarda perché questo confronto non copre ancora tutta Italia, e cosa non misura.
Sintesi
Questa pagina tiene distinti tre elementi, mai fusi in un solo indice: la riduzione della SAU è un fenomeno storico verificato solo su cinque province su 110; la quota di terreno aziendale oggi coltivato è un dato 2020 completo su tutta Italia, ma misura l'uso attuale, non il cambiamento; i progetti di rigenerazione sono casi selezionati e finanziati, non un campione statistico.
Mappa, quota di terreno aziendale coltivato, 2020
Nessun territorio selezionato
Clic su una provincia o un comune per vedere i dati; clic su un punto per i progetti di rigenerazione.
| Provincia | Quota SAU/SAT 2020 |
|---|---|
| Belluno | 29,96% |
| Trento | 35,67% |
| Bolzano/Bozen | 38,25% |
| Lucca | classe Molto bassa |
| Massa-Carrara | classe Molto bassa |
| Provincia | Quota SAU/SAT 2020 |
|---|---|
| Barletta-Andria-Trani | 97,25% |
| Lecce | oltre 94% |
| Brindisi | oltre 94% |
| Bari | oltre 94% |
| Barletta-Andria-Trani | Puglia | 108.270,45 | 111.337,5 | 97,25% | Molto alta | 1/110 | 10 | — | — |
| Lecce | Puglia | 152.953,62 | 159.497,61 | 95,90% | Molto alta | 2/110 | 96 | — | — |
| Brindisi | Puglia | 121.097,5 | 126.395,82 | 95,81% | Molto alta | 3/110 | 20 | — | — |
| Bari | Puglia | 262.924,05 | 278.527,06 | 94,40% | Molto alta | 4/110 | 41 | — | — |
| Ferrara | Emilia-Romagna | 188.753,43 | 200.664,65 | 94,06% | Molto alta | 5/110 | 21 | — | — |
| Lodi | Lombardia | 53.584,91 | 56.976,2 | 94,05% | Molto alta | 6/110 | 60 | — | — |
| Trapani | Sicilia | 139.295,44 | 148.424,68 | 93,85% | Molto alta | 7/110 | 24 | — | — |
| Cremona | Lombardia | 131.698,39 | 140.352,57 | 93,83% | Molto alta | 8/110 | 113 | 134.658,74 | −2,20% |
| Foggia | Puglia | 505.337,25 | 539.817,32 | 93,61% | Molto alta | 9/110 | 61 | 497.819,24 | +1,51% |
| Siracusa | Sicilia | 111.922,54 | 119.581,83 | 93,59% | Molto alta | 10/110 | 21 | — | — |
| Mantova | Lombardia | 166.434,89 | 178.414,91 | 93,29% | Molto alta | 11/110 | 64 | — | — |
| Enna | Sicilia | 170.470,75 | 183.131,27 | 93,09% | Molto alta | 12/110 | 20 | 180.855,99 | −5,74% |
| Ragusa | Sicilia | 89.847,9 | 96.690,66 | 92,92% | Molto alta | 13/110 | 12 | — | — |
| Taranto | Puglia | 149.541,85 | 161.571,7 | 92,55% | Molto alta | 14/110 | 29 | — | — |
| Sassari | Sardegna | 282.038,79 | 309.319,79 | 91,18% | Molto alta | 15/110 | 66 | — | — |
| Rovigo | Veneto | 120.338,8 | 132.232,26 | 91,01% | Molto alta | 16/110 | 50 | — | — |
| Palermo | Sicilia | 268.405,23 | 295.933,42 | 90,70% | Molto alta | 17/110 | 82 | — | — |
| Novara | Piemonte | 62.019,47 | 68.422,86 | 90,64% | Molto alta | 18/110 | 87 | — | — |
| Latina | Lazio | 87.193,6 | 96.440,09 | 90,41% | Molto alta | 19/110 | 33 | — | — |
| Agrigento | Sicilia | 151.919,82 | 168.069,01 | 90,39% | Molto alta | 20/110 | 43 | — | — |
| Milano | Lombardia | 66.336,89 | 74.155,95 | 89,46% | Molto alta | 21/110 | 133 | — | — |
| Caltanissetta | Sicilia | 116.147,42 | 129.928,5 | 89,39% | Molto alta | 22/110 | 22 | — | — |
| Padova | Veneto | 119.964,14 | 134.201,04 | 89,39% | Molto alta | 23/110 | 100 | — | — |
| Catania | Sicilia | 167.208,8 | 189.545,68 | 88,22% | Molto alta | 24/110 | 58 | — | — |
| Vercelli | Piemonte | 104.251,82 | 118.343,65 | 88,09% | Molto alta | 25/110 | 81 | — | — |
| Oristano | Sardegna | 171.037,1 | 194.248,21 | 88,05% | Molto alta | 26/110 | 87 | — | — |
| Venezia | Veneto | 115.866,49 | 132.972,88 | 87,14% | Molto alta | 27/110 | 44 | — | — |
| Ravenna | Emilia-Romagna | 116.550,58 | 134.800,16 | 86,46% | Molto alta | 28/110 | 18 | — | — |
| Medio Campidano | Sardegna | 90.210,56 | 104.366,51 | 86,44% | Molto alta | 29/110 | 28 | — | — |
| Messina | Sicilia | 139.466,07 | 161.645,98 | 86,28% | Molto alta | 30/110 | 108 | — | — |
| Pavia | Lombardia | 175.872,08 | 204.420,87 | 86,03% | Molto alta | 31/110 | 184 | — | — |
| Ancona | Marche | 110.793,56 | 129.364,53 | 85,64% | Molto alta | 32/110 | 47 | — | — |
| Cagliari | Sardegna | 182.991,89 | 214.620,66 | 85,26% | Molto alta | 33/110 | 70 | — | — |
| Nuoro | Sardegna | 243.060,98 | 287.340,93 | 84,59% | Alta | 34/110 | 53 | — | — |
| Matera | Basilicata | 207.030,08 | 245.002,8 | 84,50% | Alta | 35/110 | 31 | — | — |
| Monza e della Brianza | Lombardia | 8.141,39 | 9.655,88 | 84,32% | Alta | 36/110 | 55 | — | — |
| Pescara | Abruzzo | 49.499,49 | 58.799,65 | 84,18% | Alta | 37/110 | 46 | — | — |
| Treviso | Veneto | 119.410,35 | 142.288,52 | 83,92% | Alta | 38/110 | 94 | — | — |
| Campobasso | Molise | 149.390,84 | 178.295,58 | 83,79% | Alta | 39/110 | 84 | — | — |
| Alessandria | Piemonte | 152.009,83 | 181.690,85 | 83,66% | Alta | 40/110 | 187 | — | — |
| Fermo | Marche | 46.072,81 | 55.119,56 | 83,59% | Alta | 41/110 | 40 | — | — |
| Sulcis Iglesiente | Sardegna | 68.724,26 | 82.675,71 | 83,13% | Alta | 42/110 | 24 | — | — |
| Viterbo | Lazio | 205.606,41 | 248.828,4 | 82,63% | Alta | 43/110 | 60 | — | — |
| Verona | Veneto | 166.289,89 | 202.176,1 | 82,25% | Alta | 44/110 | 98 | — | — |
| Crotone | Calabria | 93.097,27 | 113.205,81 | 82,24% | Alta | 45/110 | 27 | — | — |
| Modena | Emilia-Romagna | 122.559,06 | 149.025,89 | 82,24% | Alta | 46/110 | 47 | — | — |
| Chieti | Abruzzo | 109.254,83 | 133.521,44 | 81,83% | Alta | 47/110 | 104 | — | — |
| Vibo Valentia | Calabria | 40.265,06 | 49.314,86 | 81,65% | Alta | 48/110 | 50 | — | — |
| Napoli | Campania | 17.588,22 | 21.590,54 | 81,46% | Alta | 49/110 | 91 | — | — |
| Benevento | Campania | 99.808,04 | 123.507,55 | 80,81% | Alta | 50/110 | 78 | — | — |
| Gallura Nord-Est Sardegna | Sardegna | 122.285,77 | 151.487,96 | 80,72% | Alta | 51/110 | 26 | — | — |
| Torino | Piemonte | 209.175,63 | 259.290,07 | 80,67% | Alta | 52/110 | 310 | — | — |
| Roma | Lazio | 175.875,67 | 218.690,78 | 80,42% | Alta | 53/110 | 121 | — | — |
| Asti | Piemonte | 63.320,92 | 78.948,42 | 80,21% | Alta | 54/110 | 116 | — | — |
| Ogliastra | Sardegna | 69.521,16 | 86.899,44 | 80,00% | Alta | 55/110 | 23 | — | — |
| Bologna | Emilia-Romagna | 175.839,48 | 222.718,25 | 78,95% | Alta | 56/110 | 55 | — | — |
| Reggio Calabria | Calabria | 107.898,15 | 136.727,79 | 78,91% | Alta | 57/110 | 97 | — | — |
| Imperia | Liguria | 14.857,78 | 18.883,88 | 78,68% | Alta | 58/110 | 66 | — | — |
| Potenza | Basilicata | 297.313,35 | 379.687,13 | 78,30% | Alta | 59/110 | 100 | — | — |
| Pordenone | Friuli-Venezia Giulia | 71.133,03 | 91.298,39 | 77,91% | Alta | 60/110 | 50 | — | — |
| Frosinone | Lazio | 69.231,51 | 88.880,54 | 77,89% | Alta | 61/110 | 91 | — | — |
| Gorizia | Friuli-Venezia Giulia | 15.168,81 | 19.492,64 | 77,82% | Alta | 62/110 | 25 | — | — |
| Macerata | Marche | 142.775,94 | 183.658,33 | 77,74% | Alta | 63/110 | 55 | — | — |
| Catanzaro | Calabria | 84.740,25 | 109.063,7 | 77,70% | Alta | 64/110 | 80 | — | — |
| Reggio nell'Emilia | Emilia-Romagna | 101.936,04 | 131.304,29 | 77,63% | Alta | 65/110 | 42 | — | — |
| Piacenza | Emilia-Romagna | 113.859,84 | 147.251,15 | 77,32% | Alta | 66/110 | 45 | — | — |
| Rimini | Emilia-Romagna | 33.144,39 | 42.989,51 | 77,10% | Alta | 67/110 | 25 | — | — |
| Udine | Friuli-Venezia Giulia | 136.901,3 | 177.721,4 | 77,03% | Alta | 68/110 | 134 | — | — |
| Biella | Piemonte | 23.656,22 | 30.924,95 | 76,50% | Alta | 69/110 | 73 | — | — |
| Cuneo | Piemonte | 276.069,33 | 361.241,97 | 76,42% | Alta | 70/110 | 247 | — | — |
| Teramo | Abruzzo | 82.934,9 | 108.964,49 | 76,11% | Alta | 71/110 | 47 | — | — |
| Bergamo | Lombardia | 68.499,05 | 90.016,2 | 76,10% | Alta | 72/110 | 241 | — | — |
| Vicenza | Veneto | 85.059,53 | 112.172,26 | 75,83% | Alta | 73/110 | 110 | — | — |
| Avellino | Campania | 118.875,72 | 157.634,49 | 75,41% | Alta | 74/110 | 118 | — | — |
| Brescia | Lombardia | 165.383,15 | 219.542,18 | 75,33% | Alta | 75/110 | 205 | — | — |
| Ascoli Piceno | Marche | 43.065,82 | 57.220,67 | 75,26% | Alta | 76/110 | 33 | — | — |
| Caserta | Campania | 93.202,82 | 125.046,86 | 74,53% | Alta | 77/110 | 104 | — | — |
| Rieti | Lazio | 73.275,36 | 98.696,99 | 74,24% | Alta | 78/110 | 73 | — | — |
| Como | Lombardia | 20.385,85 | 27.901,15 | 73,06% | Alta | 79/110 | 143 | — | — |
| Varese | Lombardia | 11.355,45 | 15.834,65 | 71,71% | Media | 80/110 | 133 | — | — |
| Parma | Emilia-Romagna | 119.124,84 | 167.818,14 | 70,98% | Media | 81/110 | 44 | — | — |
| Cosenza | Calabria | 220.405,87 | 311.868,06 | 70,67% | Media | 82/110 | 150 | — | — |
| Lecco | Lombardia | 9.228,36 | 13.457,32 | 68,58% | Media | 83/110 | 84 | — | — |
| Pesaro e Urbino | Marche | 109.850,31 | 160.596,73 | 68,40% | Media | 84/110 | 50 | — | — |
| Isernia | Molise | 37.633,15 | 55.521,28 | 67,78% | Media | 85/110 | 52 | — | — |
| Sondrio | Lombardia | 68.891,02 | 102.433,72 | 67,25% | Media | 86/110 | 76 | 76.410,2 | −9,84% |
| Perugia | Umbria | 243.345,99 | 365.212,64 | 66,63% | Media | 87/110 | 59 | — | — |
| L'Aquila | Abruzzo | 181.281,44 | 273.968,36 | 66,17% | Media | 88/110 | 108 | 199.160,33 | −8,98% |
| Grosseto | Toscana | 174.555,3 | 265.636,66 | 65,71% | Media | 89/110 | 28 | — | — |
| Livorno | Toscana | 34.090,94 | 53.612,07 | 63,59% | Media | 90/110 | 19 | — | — |
| Terni | Umbria | 70.138,04 | 110.618,87 | 63,41% | Media | 91/110 | 33 | — | — |
| Forlì-Cesena | Emilia-Romagna | 85.992,11 | 136.136,41 | 63,17% | Media | 92/110 | 30 | — | — |
| Siena | Toscana | 159.939,47 | 258.314,51 | 61,92% | Media | 93/110 | 35 | — | — |
| Pisa | Toscana | 84.680,4 | 137.655,11 | 61,52% | Media | 94/110 | 37 | — | — |
| Salerno | Campania | 162.987,92 | 268.954,74 | 60,60% | Media | 95/110 | 157 | — | — |
| Pistoia | Toscana | 16.098,27 | 28.231,48 | 57,02% | Bassa | 96/110 | 20 | — | — |
| Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste | Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste | 65.233,51 | 118.926,57 | 54,85% | Bassa | 97/110 | 74 | — | — |
| Prato | Toscana | 5.399,82 | 10.078,55 | 53,58% | Bassa | 98/110 | 7 | — | — |
| Verbano-Cusio-Ossola | Piemonte | 29.509,7 | 55.637,71 | 53,04% | Bassa | 99/110 | 74 | — | — |
| La Spezia | Liguria | 6.776,68 | 12.961,38 | 52,28% | Bassa | 100/110 | 32 | — | — |
| Arezzo | Toscana | 82.078,09 | 162.445,56 | 50,53% | Bassa | 101/110 | 36 | — | — |
| Trieste | Friuli-Venezia Giulia | 3.190,76 | 6.677,33 | 47,78% | Bassa | 102/110 | 6 | — | — |
| Firenze | Toscana | 89.596,17 | 189.721,35 | 47,23% | Bassa | 103/110 | 41 | — | — |
| Savona | Liguria | 9.371,76 | 19.925,21 | 47,03% | Bassa | 104/110 | 69 | — | — |
| Genova | Liguria | 10.184,86 | 21.790,07 | 46,74% | Bassa | 105/110 | 67 | — | — |
| Massa-Carrara | Toscana | 5.891,46 | 13.794,71 | 42,71% | Molto bassa | 106/110 | 17 | — | — |
| Lucca | Toscana | 14.671,11 | 35.114,07 | 41,78% | Molto bassa | 107/110 | 33 | — | — |
| Bolzano/Bozen | Trentino-Alto Adige/Südtirol | 196.634,03 | 514.134,13 | 38,25% | Molto bassa | 108/110 | 116 | — | — |
| Trento | Trentino-Alto Adige/Südtirol | 113.487,78 | 318.133,45 | 35,67% | Molto bassa | 109/110 | 166 | — | — |
| Belluno | Veneto | 47.400,44 | 158.195,16 | 29,96% | Molto bassa | 110/110 | 58 | — | — |
* SAU 2010 e variazione disponibili solo per le 5 province con confronto storico verificato (vedi «Il confronto 2010-2020»); per le altre 105 unità le due colonne mostrano «—».
Il confronto 2010-2020
Non un secondo strato della stessa mappa, ma un blocco a parte, per non implicare una copertura nazionale che oggi non esiste: la SAU 2020 è disponibile e verificata per tutte le 110 unità provinciali, ma il lato 2010 è verificato con certezza solo per le cinque province seguenti.
| Provincia | Profilo | SAU 2010 (ha) | SAU 2020 (ha) | Variazione SAU | Quota coltivata 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Sondrio | alpina | 76.410,20 | 68.891,02 | −9,84% | 67,25% (rango 86/110) |
| L'Aquila | appenninica interna | 199.160,33 | 181.281,44 | −8,98% | 66,17% (rango 88/110) |
| Enna | interna insulare | 180.855,99 | 170.470,75 | −5,74% | 93,09% (rango 12/110) |
| Cremona | pianura intensiva | 134.658,74 | 131.698,39 | −2,20% | 93,83% (rango 8/110) |
| Foggia | grande pianura agricola meridionale | 497.819,24 | 505.337,25 | +1,51% | 93,61% (rango 9/110) |
I progetti di rigenerazione
Le coordinate sono punti rappresentativi del comune o della località pubblicamente indicata, non coordinate catastali dei fondi: adatte a una mappa narrativa a scala nazionale, non a un perimetro esatto.
| Radici fuori luogo | Terre Colte 2022 (Fondazione CON IL SUD) | Corigliano d'Otranto (LE) | in attuazione | 7 / — | Solo obiettivo |
| Nata Terra | Terre Colte 2022 (Fondazione CON IL SUD) | Sessa Aurunca e Cellole (CE) | in attuazione | 10 / — | Infrastruttura consegnata |
| IN.TRA.: Innovazione e Tradizione | Terre Colte 2022 (Fondazione CON IL SUD) | Pollina e altri 4 comuni (PA) | in attuazione | 25 / — | Solo obiettivo |
| Agri-Cultura | Terre Colte 2022 (Fondazione CON IL SUD) | Napoli (Ponticelli) e altri 2 comuni (NA) | in attuazione: bonifica in corso | 2,5 / — | Lavori in corso |
| BOSCO: Biodiversità, Oasi di Salute, Cura e Onoterapia | Terre Colte 2022 (Fondazione CON IL SUD) | Crotone e Casabona (KR) | in attuazione | — / 50* | Infrastruttura consegnata |
| Banca nazionale delle Terre Agricole: 9ª edizione | ISMEA | nazionale | offerta pubblica (asta) | 8.863,51 / — | Solo obiettivo |
| Banca della Terra Sicilia: primo e secondo bando "La terra ai giovani" | Regione Siciliana | Sicilia | concluso (assegnazione) | 510 / 510 | Esito verificato |
* terreno concesso, non SAU in senso stretto.
Come leggere i dati, due misure, non una sola
La variazione della SAU 2010-2020 è il segnale più diretto di contrazione dell'uso agricolo nel tempo, ma oggi è verificabile con certezza solo in cinque province: il dato grezzo ISTAT 2010 a livello di singola provincia non è ricostruibile in modo affidabile dai file bulk resi disponibili via API (vedi Limiti). La quota di terreno aziendale coltivato nel 2020 (SAU/SAT) è invece un dato attuale, completo su tutte le 110 unità provinciali e su 7.868 comuni: non misura un cambiamento nel tempo, ma quanta parte del terreno che fa capo alle aziende agricole di un territorio è oggi effettivamente coltivata. È una lettura complementare, non un sostituto, del confronto storico.
Per chi vuole il dettaglio metodologico
Il dato comunale e provinciale 2020 di questa pagina segue l'articolazione amministrativa 2026, in cui la Sardegna ha 8 province (Cagliari, Sassari, Nuoro, Oristano, Gallura-Nord-Est Sardegna, Medio Campidano, Ogliastra, Sulcis Iglesiente) invece delle 5 con cui il territorio sardo compariva nel 2020. Per questo le unità territoriali di questa pagina sono 110, non 107: le altre 102 coincidono con le province così come esistevano nel 2020. Il confronto storico con il 2010 resta invece legato alla geografia con cui il dato 2010 è stato pubblicato, quindi non è oggi possibile scomporlo sulle nuove 8 province sarde.
Analisi
Province dove la variazione SAU 2010-2020 è oggi verificata; le altre 105 restano da completare.
Variazione SAU 2010-2020 più negativa tra le cinque province confrontabili; L'Aquila segue a −8,98%.
Barletta-Andria-Trani: quasi tutto il terreno aziendale della provincia è coltivato.
Belluno: qui la differenza tra SAT e SAU è in gran parte bosco di montagna annesso alle aziende, non necessariamente abbandono.
Dove il confronto storico è verificato, la contrazione è più forte in montagna
Sondrio e L'Aquila perdono il 9-10% di SAU tra 2010 e 2020; Enna il 5,7%; Cremona il 2,2%; Foggia cresce dell'1,5%. Lo stesso ordine si ritrova nella quota di terreno coltivato 2020: Sondrio e L'Aquila, le due province con il calo maggiore, sono anche le uniche del campione con una quota coltivata sotto il 70% (classe "Media"); le altre tre superano il 93% (classe "Molto alta").
Classificazione a rotture naturali (Jenks)
| Classe | Intervallo quota SAU/SAT | N. territori |
|---|---|---|
| Molto bassa | 0,00% – 42,71% | 5 |
| Bassa | 42,71% – 57,02% | 10 |
| Media | 57,02% – 71,71% | 16 |
| Alta | 71,71% – 84,59% | 46 |
| Molto alta | 84,59% – 97,25% | 33 |
La quota di terreno coltivato più bassa d'Italia è nelle Alpi orientali e in Toscana-Liguria, non necessariamente per abbandono: Belluno, Trento e Bolzano hanno le quote più basse in assoluto, insieme a Lucca, Massa-Carrara e le province liguri, qui la differenza tra SAT e SAU è in larga parte bosco annesso alle aziende agricole di montagna, un uso del suolo legittimo e stabile, non terra incolta. La quota più alta è nella grande pianura pugliese: Barletta-Andria-Trani, Lecce, Brindisi e Bari superano il 94%, quasi tutto il terreno aziendale di queste province è coltivato.
Solidità del dato, doppia verifica indipendente
Il dato 2020 di questa pagina è stato calcolato due volte, da due fonti indipendenti, con lo stesso risultato: un'estrazione diretta dall'API SDMX ISTAT (107 province, geografia 2020) e un'aggregazione a partire dal file comunale (110 unità, geografia 2026). Sulle 102 province non sarde, presenti in entrambe le fonti, i valori coincidono al centesimo di ettaro, le differenze residue sono arrotondamenti di somma sui singoli comuni. I cinque valori di test 2010 sono stati verificati contro il dato ISTAT già pubblicato, non ricalcolati da microdati grezzi.
Per chi vuole il dettaglio metodologico
I confini provinciali del livello "Provincia" di questa mappa non vengono da uno shapefile ISTAT delle 110 unità 2026 (non ancora pubblicato con questa esatta articolazione al momento della costruzione di questa pagina): sono stati ricostruiti unendo (dissolve) i poligoni dei singoli comuni in base alla provincia di appartenenza già presente nel file dati comunale 2020, la stessa che riflette la riforma sarda a 8 province. Verificato che il risultato produce esattamente 110 poligoni, uno per ciascuna provincia della tabella, senza residui. I confini comunali sono una generalizzazione a media risoluzione derivata da limiti amministrativi ISTAT (progetto open source openpolis/geojson-italy, dominio pubblico), non i confini di massima precisione usati per usi catastali, ma appropriati per una mappa nazionale a questa scala. Per 26 comuni su 7.894 (soglia di riservatezza statistica o fusioni successive al 2020, elencati nel file dati) e per altri 3 comuni presenti solo nella fonte geometrica con codice non riconciliato, il poligono compare sulla mappa ma senza colore (dato non disponibile), mai con un valore stimato o interpolato.
Limiti dell'analisi
Perché il dato 2010 non copre ancora tutta Italia
Il censimento 2010 non distribuisce, negli stessi file bulk usati per il 2020, una misura diretta e già aggregata della SAU/SAT per provincia. Due dataflow alternativi sono stati testati per ricostruirla dai microdati grezzi: il primo (DICA_UTILTERRUBI) non contiene affatto le misure dirette in ettari, solo valori medi per unità agricola, e il tentativo di moltiplicare conteggio × media produce un valore quasi triplo rispetto a quello reale, senza una spiegazione dimensionale trovata. Il secondo (DICA_SERIESTOR1, la tavola storica pensata apposta per confrontare i censimenti nel tempo) contiene la misura diretta corretta, ma l'unico codice aggregato di manodopera realmente presente nei dati è per definizione un sottoinsieme "comparabile in serie storica": sottostima il valore reale di circa l'1,4-1,7% nella provincia di test, con uno scostamento non stimabile a priori per le altre province perché dipende dalla struttura locale della manodopera agricola. Usarlo introdurrebbe un errore sistematico di entità variabile tra territori, esattamente il tipo di distorsione che un confronto tra province deve evitare. Servono le tavole ufficiali già aggregate del 6° Censimento, pubblicate da ISTAT separatamente dai file bulk, non ancora recuperate.
Approfondimenti
Chi guadagna dalla PAC in Italia?
Molti dei territori con quota di terreno coltivato più bassa ricevono comunque pagamenti PAC: superfici a pascolo permanente e impegni agroambientali non equivalgono ad abbandono.
Pressione zootecnica sul territorio
La stessa Superficie Agricola Utilizzata (SAU) usata qui come numeratore è anche il denominatore della densità zootecnica per ettaro in questa vista.
Fonti e metodo
- ISTAT, 7° Censimento Generale dell'Agricoltura 2020 (CC BY 4.0), SAU e SAT, provincia e comune; estrazione diretta SDMX (107 province, geografia 2020) e aggregazione dal file comunale (110 unità, geografia amministrativa 2026, 7.868/7.894 comuni)
- ISTAT, 6° Censimento Generale dell'Agricoltura 2010 (CC BY 4.0), SAU e SAT, cinque province di test, stesso valore già pubblicato da ISTAT, verificato per confronto diretto
- openpolis/geojson-italy (dominio pubblico, derivato da limiti amministrativi ISTAT), confini comunali per la mappa; i confini provinciali sono ricostruiti da MapTheFood unendo i comuni per provincia di appartenenza (vedi Solidità del dato)
- ISPRA/SNPA, Rapporto sul consumo di suolo 2025 (CC BY 3.0 IT / CC BY 4.0), dato di contesto, non incluso in questa pagina come indicatore primario
- Fondazione CON IL SUD (Terre Colte 2022), ISMEA (Banca nazionale delle Terre Agricole), Regione Siciliana (Banca della Terra), progetti di rigenerazione, più fonti di stampa locale indipendenti per gli aggiornamenti di stato