Quali produzioni italiane sono più esposte alla scarsità d'acqua?

Name: Quali produzioni italiane sono più esposte alla scarsità d'acqua?
Creator: MapTheFood

Un indice unico incrocia lo stress idrico climatico degli ultimi dieci anni con l'intensità dell'agricoltura irrigua, provincia per provincia. Non misura la siccità da sola, né la sola presenza di colture idro-esigenti: misura dove le due condizioni si sovrappongono.

Atlante nazionale · 107 province · dati 2016-2025 · Aggiornato il 12 settembre 2026

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Sintesi

Punto chiave

Le province più esposte non sono solo quelle del Nord irriguo storico: la Puglia (Barletta-Andria-Trani, Bari) compare tra le prime posizioni non appena si considera l'intera superficie irrigata, non solo mais e riso.

Vulnerabilità = radice quadrata di Stress idrico × Esposizione agricola: una media geometrica tra lo stress climatico degli ultimi dieci anni e quanto l'agricoltura di una provincia dipende dall'irrigazione, entrambe normalizzate tra 0 e 1 sulle 107 province italiane.

Mappa, indice di vulnerabilità idrica

Coropletica su confine provinciale reale (non bolle proporzionali): a una tonalità più intensa corrisponde un indice di vulnerabilità più alto. Scala neutra, non legata a una specie o coltura specifica.

ISTAT, Copernicus EDO, ISPRA BIGBANG · 2016-2025

Indice di vulnerabilità idrica

Media geometrica tra stress idrico climatico e intensità dell'esposizione agricola all'irrigazione, normalizzata da 0 a 1 e classificata in 5 classi a rotture naturali (Jenks). Clic su una provincia per il dettaglio.

Molto bassa (0,000–0,150), 32 province

Bassa (0,150–0,280), 26 province

Media (0,280–0,460), 26 province

Alta (0,460–0,640), 15 province

Molto alta (0,640–0,920), 8 province

Fonte: ISTAT, Copernicus EDO, ISPRA BIGBANG.
Granularità: 107 province, confini ISTAT 2020.

Elaborazione MapTheFood su fonti ufficiali (indice calcolato, non un dato pubblicato as-is)

Le 15 province più esposte

Le 15 province con l'indice di vulnerabilità idrica più alto, generata dal file dati.

1/107	Pavia (PV)	0,918	Molto alta	0,842	1,000
2/107	Barletta-Andria-Trani (BT)	0,860	Molto alta	0,901	0,822
3/107	Novara (NO)	0,773	Molto alta	0,710	0,842
4/107	Milano (MI)	0,773	Molto alta	0,696	0,858
5/107	Lodi (LO)	0,765	Molto alta	0,687	0,851
6/107	Cremona (CR)	0,751	Molto alta	0,564	1,000
7/107	Vercelli (VC)	0,749	Molto alta	0,564	0,996
8/107	Mantova (MN)	0,720	Molto alta	0,518	1,000
9/107	Rovigo (RO)	0,641	Alta	0,557	0,737
10/107	Ravenna (RA)	0,626	Alta	0,727	0,538
11/107	Ferrara (FE)	0,613	Alta	0,530	0,710
12/107	Verona (VR)	0,602	Alta	0,389	0,931
13/107	Latina (LT)	0,589	Alta	0,639	0,543
14/107	Bari (BA)	0,573	Alta	0,940	0,350
15/107	Foggia (FG)	0,561	Alta	0,839	0,376

Tabella completa, tutte le 107 province

Filtra per provincia

Tutte le 107 province: indice, classe, componenti, SAU, superficie irrigata stimata 2025 e quota di corpi idrici sotterranei in stato scarso.

Pavia (PV)	1/107	0,918	Molto alta	0,842	1,000	179.026	108.544	75,7%
Barletta-Andria-Trani (BT)	2/107	0,860	Molto alta	0,901	0,822	108.929	56.762	3,9%
Novara (NO)	3/107	0,773	Molto alta	0,710	0,842	59.385	39.040	92,0%
Milano (MI)	4/107	0,773	Molto alta	0,696	0,858	77.197	45.184	100,0%
Lodi (LO)	5/107	0,765	Molto alta	0,687	0,851	55.194	41.558	100,0%
Cremona (CR)	6/107	0,751	Molto alta	0,564	1,000	133.066	87.043	100,0%
Vercelli (VC)	7/107	0,749	Molto alta	0,564	0,996	100.351	80.902	99,3%
Mantova (MN)	8/107	0,720	Molto alta	0,518	1,000	168.726	99.981	95,2%
Rovigo (RO)	9/107	0,641	Alta	0,557	0,737	110.641	51.648	73,4%
Ravenna (RA)	10/107	0,626	Alta	0,727	0,538	121.400	40.963	94,6%
Ferrara (FE)	11/107	0,613	Alta	0,530	0,710	177.847	69.639	99,8%
Verona (VR)	12/107	0,602	Alta	0,389	0,931	177.515	94.893	87,0%
Latina (LT)	13/107	0,589	Alta	0,639	0,543	85.770	31.671	85,1%
Bari (BA)	14/107	0,573	Alta	0,940	0,350	302.078	48.622	0,3%
Foggia (FG)	15/107	0,561	Alta	0,839	0,376	481.191	64.643	30,9%
Cuneo (CN)	16/107	0,557	Alta	0,432	0,718	283.826	102.393	78,4%
Catania (CT)	17/107	0,555	Alta	0,775	0,397	188.814	41.623	42,4%
Brescia (BS)	18/107	0,534	Alta	0,331	0,861	172.835	82.486	32,8%
Piacenza (PC)	19/107	0,531	Alta	0,649	0,434	112.598	31.616	61,2%
Siracusa (SR)	20/107	0,527	Alta	0,757	0,367	96.755	24.034	39,7%
Taranto (TA)	21/107	0,527	Alta	0,884	0,314	141.541	27.564	0,7%
Napoli (NA)	22/107	0,510	Alta	0,679	0,383	29.289	8.984	17,3%
Brindisi (BR)	23/107	0,481	Alta	0,973	0,238	116.436	18.593	0,0%
Caserta (CE)	24/107	0,463	Media	0,464	0,463	88.638	27.905	45,7%
Torino (TO)	25/107	0,461	Media	0,348	0,610	213.266	67.471	66,7%
Alessandria (AL)	26/107	0,435	Media	0,610	0,310	148.098	28.149	56,6%
Ragusa (RG)	27/107	0,431	Media	0,734	0,254	90.905	16.313	59,8%
Matera (MT)	28/107	0,431	Media	0,904	0,206	189.265	22.878	9,4%
Cosenza (CS)	29/107	0,431	Media	0,678	0,274	214.501	31.985	0,0%
Gorizia (GO)	30/107	0,430	Media	0,326	0,567	14.693	6.801	99,2%
Reggio nell'Emilia (RE)	31/107	0,426	Media	0,401	0,452	99.456	29.896	67,2%
Biella (BI)	32/107	0,413	Media	0,494	0,345	24.849	7.003	95,1%
Padova (PD)	33/107	0,404	Media	0,296	0,553	146.091	47.982	100,0%
Trapani (TP)	34/107	0,402	Media	0,870	0,186	138.421	16.931	9,4%
Bologna (BO)	35/107	0,389	Media	0,524	0,289	176.624	29.690	75,7%
Forli'-Cesena (FC)	36/107	0,363	Media	0,707	0,186	84.516	11.715	80,0%
Parma (PR)	37/107	0,353	Media	0,458	0,272	117.036	21.086	62,8%
Treviso (TV)	38/107	0,353	Media	0,191	0,650	130.834	51.781	100,0%
Modena (MO)	39/107	0,351	Media	0,418	0,294	120.287	23.130	74,4%
Agrigento (AG)	40/107	0,349	Media	0,734	0,165	153.363	16.461	22,0%
Venezia (VE)	41/107	0,348	Media	0,237	0,510	107.863	35.648	99,9%
Sud Sardegna (SU)	42/107	0,345	Media	0,860	0,138	311.955	21.688	57,5%
Salerno (SA)	43/107	0,344	Media	0,585	0,202	163.945	20.499	38,4%
Oristano (OR)	44/107	0,341	Media	0,795	0,146	161.509	15.362	88,1%
Viterbo (VT)	45/107	0,322	Media	0,579	0,180	204.442	21.312	74,2%
Reggio di Calabria (RC)	46/107	0,316	Media	0,539	0,186	106.710	13.990	0,0%
Lecce (LE)	47/107	0,312	Media	0,773	0,126	150.715	12.953	8,1%
Aosta (AO)	48/107	0,311	Media	0,274	0,352	62.639	16.279	2,3%
Cagliari (CA)	49/107	0,309	Media	0,785	0,122	33.139	3.646	81,8%
Pescara (PE)	50/107	0,278	Bassa	0,656	0,118	51.651	5.277	24,8%
Imperia (IM)	51/107	0,275	Bassa	0,458	0,165	14.040	2.105	11,3%
Livorno (LI)	52/107	0,271	Bassa	0,492	0,149	31.866	4.174	51,6%
Udine (UD)	53/107	0,269	Bassa	0,133	0,544	134.582	44.602	99,8%
Roma (RM)	54/107	0,268	Bassa	0,681	0,106	214.922	14.108	67,5%
Savona (SV)	55/107	0,264	Bassa	0,394	0,177	9.640	1.552	15,3%
Crotone (KR)	56/107	0,262	Bassa	0,654	0,105	96.376	8.026	18,6%
Pordenone (PN)	57/107	0,262	Bassa	0,133	0,515	71.511	25.980	90,2%
Bergamo (BG)	58/107	0,254	Bassa	0,128	0,503	70.253	25.030	28,1%
Sassari (SS)	59/107	0,241	Bassa	0,863	0,067	390.391	13.811	88,8%
Caltanissetta (CL)	60/107	0,235	Bassa	0,808	0,068	111.471	6.484	20,5%
Vicenza (VI)	61/107	0,233	Bassa	0,109	0,498	91.753	30.760	100,0%
Trento (TN)	62/107	0,226	Bassa	0,176	0,291	113.272	21.896	99,7%
Perugia (PG)	63/107	0,215	Bassa	0,529	0,087	237.856	12.895	69,7%
Pistoia (PT)	64/107	0,214	Bassa	0,176	0,260	16.530	3.673	82,0%
L'Aquila (AQ)	65/107	0,202	Bassa	0,312	0,131	168.238	14.424	81,0%
Bolzano (BZ)	66/107	0,200	Bassa	0,116	0,344	199.048	37.683	99,7%
Rimini (RN)	67/107	0,195	Bassa	0,735	0,052	33.126	1.934	50,9%
Catanzaro (CZ)	68/107	0,195	Bassa	0,530	0,072	82.288	5.310	0,0%
Arezzo (AR)	69/107	0,195	Bassa	0,448	0,085	80.942	5.930	71,4%
Grosseto (GR)	70/107	0,188	Bassa	0,591	0,059	166.008	7.803	46,6%
Teramo (TE)	71/107	0,176	Bassa	0,574	0,054	81.033	4.290	9,2%
Monza e della Brianza (MB)	72/107	0,173	Bassa	0,342	0,087	9.975	900	87,0%
Vibo Valentia (VV)	73/107	0,166	Bassa	0,478	0,058	38.286	2.373	0,0%
Campobasso (CB)	74/107	0,164	Bassa	0,587	0,046	148.060	6.075	11,7%
Nuoro (NU)	75/107	0,159	Bassa	0,887	0,029	331.021	7.518	66,4%
Chieti (CH)	76/107	0,148	Molto bassa	0,536	0,041	110.546	4.591	11,9%
Frosinone (FR)	77/107	0,145	Molto bassa	0,308	0,069	66.249	4.296	91,3%
Palermo (PA)	78/107	0,137	Molto bassa	0,681	0,027	265.692	6.558	22,0%
Potenza (PZ)	79/107	0,134	Molto bassa	0,616	0,029	289.147	7.076	12,9%
Genova (GE)	80/107	0,129	Molto bassa	0,184	0,091	11.001	1.022	3,3%
Fermo (FM)	81/107	0,124	Molto bassa	0,525	0,029	45.590	1.839	17,6%
Messina (ME)	82/107	0,121	Molto bassa	0,487	0,030	149.454	4.810	85,3%
Ascoli Piceno (AP)	83/107	0,118	Molto bassa	0,495	0,028	42.969	1.700	54,8%
Trieste (TS)	84/107	0,118	Molto bassa	0,342	0,040	3.466	186	99,0%
Varese (VA)	85/107	0,116	Molto bassa	0,535	0,025	11.531	471	31,9%
La Spezia (SP)	86/107	0,106	Molto bassa	0,168	0,067	7.716	579	11,2%
Siena (SI)	87/107	0,105	Molto bassa	0,552	0,020	152.541	3.996	28,9%
Asti (AT)	88/107	0,090	Molto bassa	0,559	0,015	63.031	1.794	26,7%
Macerata (MC)	89/107	0,089	Molto bassa	0,502	0,016	140.178	3.432	48,3%
Lucca (LU)	90/107	0,089	Molto bassa	0,111	0,071	15.137	1.156	73,5%
Prato (PO)	91/107	0,088	Molto bassa	0,322	0,024	6.240	251	86,3%
Enna (EN)	92/107	0,079	Molto bassa	0,804	0,008	152.223	2.482	18,4%
Terni (TR)	93/107	0,074	Molto bassa	0,551	0,010	63.789	1.608	74,8%
Isernia (IS)	94/107	0,073	Molto bassa	0,282	0,019	37.909	1.267	47,3%
Rieti (RI)	95/107	0,072	Molto bassa	0,364	0,014	70.915	1.967	89,5%
Ancona (AN)	96/107	0,066	Molto bassa	0,585	0,007	111.498	2.334	24,6%
Firenze (FI)	97/107	0,063	Molto bassa	0,447	0,009	92.378	2.102	50,3%
Benevento (BN)	98/107	0,055	Molto bassa	0,448	0,007	101.989	2.147	23,6%
Pesaro e Urbino (PU)	99/107	0,050	Molto bassa	0,657	0,004	114.864	1.431	58,6%
Pisa (PI)	100/107	0,050	Molto bassa	0,498	0,005	84.225	1.745	39,4%
Massa Carrara (MS)	101/107	0,050	Molto bassa	0,087	0,028	5.568	244	51,5%
Sondrio (SO)	102/107	0,045	Molto bassa	0,373	0,006	67.461	1.483	5,0%
Como (CO)	103/107	0,045	Molto bassa	0,325	0,006	19.628	500	14,6%
Lecco (LC)	104/107	0,032	Molto bassa	0,313	0,003	9.454	222	5,1%
Avellino (AV)	105/107	0,028	Molto bassa	0,499	0,002	119.718	806	14,9%
Belluno (BL)	106/107	0,000	Molto bassa	0,058	0,000	43.396	289	99,9%
Verbano-Cusio-Ossola (VB)	106/107	0,000	Molto bassa	0,197	0,000	27.995	341	92,8%

* Quota di area provinciale coperta da corpi idrici sotterranei in stato quantitativo scarso (EEA/WISE): dato di contesto, non componente della formula dell'indice, vedi «Limiti».

Questa tabella, generata dal file dati ufficiale, non ricopiata a mano, è l'alternativa accessibile alla mappa richiesta per la conformità WAD/EAA del sito: resta consultabile e ordinabile senza dover interagire con la coropletica.

Come leggere i dati, due componenti, non una sola

Lo Stress idrico combina una componente acuta (60% del peso: frequenza di condizioni di allerta siccità del Combined Drought Indicator Copernicus, 60%, e severità dello SPEI a 6 mesi, 40%) e una componente strutturale (40% del peso: deficit idrologico e flusso idrico interno rinnovabile di lungo periodo, entrambi ISPRA BIGBANG). L'Esposizione agricola combina l'intensità irrigua, superficie irrigata sulla superficie agricola utilizzata della provincia, 70% del peso, e la scala assoluta della superficie irrigata, 30% del peso. La media geometrica tiene l'indice tra 0 e 1 ed evita che una componente molto alta compensi da sola una componente vicina allo zero.

Formula: Vulnerabilità = √(Stress idrico × Esposizione agricola). Entrambe le componenti sono normalizzate in [0,1] sulla distribuzione delle 107 province, con clip sui percentili 5-95 per contenere i valori estremi.

Per chi vuole il dettaglio metodologico

Un valore elevato segnala la sovrapposizione tra stress climatico e agricoltura irrigua intensiva rispetto alla base agricola locale. Non equivale a una previsione di danno alle colture né a una misura dei prelievi idrici realmente effettuati.

Analisi

Classe Molto alta

8 province

Pavia, Barletta-Andria-Trani, Novara, Milano, Lodi, Cremona, Vercelli e Mantova ricadono nella classe di vulnerabilità più alta.

Unica provincia del Sud in top 8

Barletta-Andria-Trani

La concentrazione principale è nella pianura irrigua lombardo-piemontese; Barletta-Andria-Trani è l'unica provincia del Mezzogiorno tra le prime otto.

Classe Molto bassa

32 province

Le province alpine e appenniniche a irrigazione trascurabile ricadono nella classe più bassa, spesso vicine allo zero.

Perché la Puglia emerge solo guardando tutta la superficie irrigata

Un indice costruito solo su mais e riso colloca Barletta-Andria-Trani intorno al centesimo posto su 107. Usando la superficie irrigata totale del Censimento agricoltura 2020, comprese ortive e uliveti, che nel Mezzogiorno dipendono da pozzi e trasferimenti interregionali, la stessa provincia sale in seconda posizione. Non è un artefatto del calcolo: è un cambio dell'unità di misura, dalla singola coltura all'intera superficie irrigua provinciale rapportata alla base agricola locale.

Un valore alto individua quindi dove stress climatico e agricoltura irrigua intensiva coincidono maggiormente rispetto alle altre province italiane. Non stabilisce da solo quanta acqua viene realmente prelevata, né quali colture specifiche ne risentirebbero per prime.

Quanto sopra è una correlazione osservata, già incrociata e documentata. Nessuna relazione causale è dichiarata da questa pagina.

Solidità del dato, testato contro pesi, normalizzazione e finestra temporale diversi

Prima di essere pubblicata, la classifica è stata sottoposta a 17 varianti di calcolo: pesi interni alternativi, tre metodi di normalizzazione diversi dai percentili 5-95 di base, e la rimozione singola di ciascuna sottocomponente.

Verifica	Correlazione di rango	Esito
Pesi e normalizzazione alternativi (17 varianti)	> 0,98	Classifica stabile, nessuno spostamento oltre 14 posizioni.
Rimozione dell'intensità irrigua (solo scala assoluta)	0,91	Una provincia si sposta di 42 posizioni: è l'intensità, non la dimensione assoluta, a guidare l'indice.
Anno intero vs. sola stagione irrigua (aprile-settembre confermata come finestra ufficiale)	0,9947	La scelta della finestra stagionale non altera la classifica in modo sostanziale.
Aggiunta dello SPEI rispetto al solo CDI	0,994	Solo 2 province (Biella, L'Aquila) spostate di oltre 10 posizioni.

Limiti dell'analisi

Il Combined Drought Indicator Copernicus è una classificazione climatica categorica, non una misura diretta dei prelievi idrici reali: registra condizioni di allerta siccità, non i volumi effettivamente utilizzati per irrigare. Non esiste, a oggi, un dataset aperto e aggiornato sui volumi di prelievo irriguo dei Consorzi di Bonifica, il canale istituzionale competente (SIGRIAN) pubblica servizi WMS/WFS non raggiungibili pubblicamente al momento della rilevazione, e i prelievi reali restano quindi fuori dalla formula. La superficie irrigata è quella osservata nel Censimento 2020 per quattro colture su sei; per mais e riso è aggiornata al 2025 applicando la propensione irrigua 2020 alla superficie coltivata più recente, una stima esplicitamente dichiarata come tale, non un dato osservato. Lo stato quantitativo delle acque sotterranee (EEA/WISE) non è componente della formula: i corpi idrici italiani nel database sono delineati a scala di grande complesso idrogeologico regionale, e la quota di area provinciale coperta da un corpo idrico in stato scarso risulta quasi ovunque molto alta nel Nord-Est, un segnale troppo poco discriminante per essere sommato all'indice. Resta consultabile come dato di contesto nella tabella completa. L'aggregazione a 107 province nasconde le differenze interne a ciascun territorio e tra i bacini idrografici che lo attraversano.

Cosa manca per completare il quadro →

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